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C'est ici qu'intervient un jeu stratégique sur la façon d'utiliser toutes nos connaissances sans que notre client se sente attaqué à sa vie privée et sans nuire à notre réputation, faisant de nous des harceleurs sur le web.Voyons quelles sont les actions que nous pouvons faire lors de l'offre de services et de produits sur les réseaux sociaux en fonction de ce qui est obtenu de la Big Data.
Nous devons maintenir une conscience démographiqueCela signifie savoir quelle est la cible vers laquelle nous devons viser et agir en conséquence, nous savons que ce qui attire un homme parmi 20 et 25 ans n'est pas la même chose que ce qui attire une femme entre 35 et 40 ansPar conséquent, nous devons personnaliser les expériences pour réussir.
Offrir des incitations en fonction des antécédentsLes bons, remises et offres préférentielles doivent être utilisés pour pouvoir fidéliser la clientèle, mais ceux-ci doivent être accordés en fonction de l'activité de nos clients, c'est-à-dire de leur fréquence d'achat, des montants qu'ils dépensent et même de prendre en compte les articles qu'ils intéressent, car en cela nous pouvons donner des offres et des promotions plus précises qui peuvent nous amener à convertir une nouvelle vente.
Maintenant que nous avons vu ce que nous devons faire, il est temps de voir ce que nous ne devons pas faire car nous risquons de perdre notre réputation.
Ne pas submerger le clientLe fait que nous connaissions même la couleur préférée du fils de notre client ne signifie pas que nous devons le bombarder d'alertes, d'e-mails et de promotions, car cela peut nous transformer d'attentif en ennuyeux, ce qui provoque l'effet inverse. L'important est de prendre en compte le degré d'interaction des clients avec nos e-mails et nos promotions pour déterminer à quelle fréquence nous pouvons les imprimer sans être ennuyeux.
Ne pas tenir ses promessesL'une des choses qui peuvent être préjudiciables sont les promesses non tenues, par exemple, les promotions que nous proposons au client et que lorsqu'il va les réclamer elles ont déjà été épuisées, ou simplement la condition pour la réclamer est très spécifique et déroutante. . Ici, nous perdrons vraiment l'intention du client d'acquérir notre produit ou service.
Comme nous le voyons, la gestion et l'utilisation de Big Data Cela nous donne un excellent aperçu des goûts et des actions de nos clients actuels et potentiels, mais nous devons utiliser notre pouvoir avec une grande responsabilité, sinon nous pourrons tomber en disgrâce et être connus comme des violateurs de la vie privée.
L'information est l'actif le plus précieux qui existe à l'heure actuelle, en fait les entreprises qui sont actuellement les plus puissantes et les mieux valorisées sur le marché sont celles dont les bases de données ont la plus forte projection de croissance et de stockage d'informations, encore plus au-delà de l'infrastructure physique ou capital qu'ils gèrent.
Cependant, pour atteindre ces niveaux, nous devons commencer quelque part, et la première étape est de savoir si nous sommes en retard ou non avec le Big Data. Car malgré la collecte de données, elles ne sont pas nécessairement correctes, ou peut-être que nous ne les utilisons pas de manière adéquate.
Voici quelques points qui tenteront de faire la lumière sur l'existence ou non d'un retard dans notre structure d'information.
A l'époque, il y a de nombreuses années, le feuilles de calcul Ils étaient un outil puissant qui a contribué à façonner de nombreux emporiums, mais aujourd'hui avec tant d'alternatives, si notre base de données clients réside toujours dans un tableur, nous sommes dans la préhistoire par rapport à Big Data.
Et ce n'est pas parce qu'un tableur est un mauvais outil, mais parce que la difficulté de faire des analyses et des projections des données dont nous disposons nous fait dépenser un effort que nous pourrions bien utiliser dans d'autres domaines de notre activité. La pire chose à propos des feuilles de calcul est qu'elles sont très susceptibles d'être corrompues par une erreur humaine.
L'alternative est de passer à des systèmes qui gèrent les structures NoSQL, avec lequel nous pouvons saisir des données de différentes structures sans avoir besoin de changer d'interface, en plus de quoi nous pouvons évoluer au fur et à mesure de notre croissance.
Les choses se compliquent lorsque notre meilleur client arrive et nous informe qu'il va nous changer pour la compétition et nous n'en connaissons pas la raison, après l'avoir supplié de nous dire ce qui s'est passé pour qu'il ait pris cette décision, il va nous dire qu'il a de nouveau été traité comme un client et aucune préférence n'a été donnée.
Et c'est là que notre manque de Big DataSi nous avions su en vous servant que vous étiez le client le plus précieux, vous aurions-nous traité de la même manière ? Évidemment, un traitement préférentiel aurait été accordé, mais notre manque d'information nous a causé une grande perte.
Ici, nous pouvons utiliser des formules pour obtenir la vraie valeur du client, mais pour cela, nous avons besoin d'un système d'information qui nous donne les données nécessaires.
Nous réalisons que nos prévisions de marché et le comportement de nos clients sont plus une question d'instinct et de sens des affaires que de données et de chiffres pour soutenir nos décisions. Bien qu'un chiffre ou une donnée informatisée ne nous apporte pas toutes les nuances que seuls les êtres humains peuvent percevoir, le fait que nous n'ayons pas de socle concret nous fait aussi mal. Cela nous amène à réfléchir au besoin du moment, et ne nous permet peut-être pas de voir un ou deux pas en avant.
conclusionComment voyons-nous si nous sommes en retard dans notre Big Data Nous nous serons sûrement identifiés à certaines de ces sections, l'important comme dans tout est de reconnaître nos faiblesses et à partir d'elles travailler à leur solution.
