Comment utiliser les recommandations Azure Advisor dans Microsoft Azure

Microsoft Azure a été créé par Microsoft afin de permettre aux administrateurs, aux utilisateurs informatiques et en général à toutes les personnes impliquées dans le domaine de la technologie de disposer d'un mécanisme pour créer, éditer et gérer des centaines de ressources telles que des machines virtuelles, des bases de données ou des applications universelles. En ayant de nombreuses ressources dans Microsoft Azure, il est possible qu'à un moment donné la tâche de surveillance devienne plus complexe en raison de la quantité d'informations qui y sont hébergées et qu'il devienne difficile de savoir où des erreurs peuvent se produire et cela entraîne un impact négatif puisque ne pas avoir centralisé contrôle de chaque ressource certaines variables de gestion peuvent être négligées et affecter la productivité.

Pour résoudre cela, Azure a intégré une nouvelle fonction gratuite appelée Advisor avec laquelle les tâches de surveillance seront beaucoup plus simples et ainsi nous saurons en détail quelle ressource peut présenter des pannes.

Solvetic expliquera à travers ce tutoriel ce qu'est Advisor et comment l'utiliser dans le portail Azure.

Qu'est-ce que Advisor dans AzureAdvisor a été développé en tant que consultant personnalisé sur la plate-forme cloud Azure qui permet aux utilisateurs ou aux administrateurs d'effectuer une série de procédures recommandées afin d'optimiser toutes les ressources et les déploiements créés dans Azure.

Cet utilitaire est chargé d'exécuter une analyse sur la configuration des ressources et la télémétrie d'utilisation de chacune d'entre elles et sur cette base, il lance une série de recommandations et de solutions axées sur l'amélioration de la rentabilité, des performances, de la haute disponibilité et de la sécurité de ces dernières. ressources chez Azur. Il en résulte une meilleure tâche d'administration et une plus grande efficacité des ressources mises en œuvre. Grâce à Advisor il sera possible d'accéder à des tâches telles que :

• Recueillez des suggestions de bonnes pratiques de manière dynamique, pratique et personnalisée.

• Augmentez les performances, la sécurité et la haute disponibilité de chacune des ressources et identifiez les opportunités afin de minimiser le coût d'Azure.

• Obtenez des recommandations avec des actions proposées en ligne.

Ceci est utile car Azure propose différents plans de coûts et lors de la mise en œuvre de différentes ressources, les coûts peuvent augmenter, de sorte qu'en ayant un meilleur contrôle sur ceux-ci, nous améliorons non seulement leur efficacité mais également l'économie de l'organisation.

1. Accéder au tableau de bord Advisor dans Azure

Étape 1
Pour accéder à cette fonction dans Microsoft Azure, nous devons d'abord nous connecter au portail Azure via le lien suivant :

Étape 2
Une fois que nous avons accédé à Azure, dans le panneau latéral de gauche, nous localiserons la section « Conseiller ou conseiller » avec son environnement respectif :

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NoterDans le cas où le Conseiller n'est pas disponible sur le côté, il faut se rendre dans la section "Tous les services" et dans le panneau du menu des services, dans la section "Administration et gouvernement", cliquer sur Conseiller ou Conseiller pour déployer le panneau Conseiller :

2. Environnement conseiller à conseiller dans Azure

Étape 1
Le panneau Conseiller par défaut affiche un résumé avec les recommandations pour les abonnements sélectionnés. Il sera possible de sélectionner les abonnements souhaités pour afficher les recommandations à utiliser dans le menu déroulant du filtre d'abonnement, pour cela on clique sur le bouton "Configurer" et dans la fenêtre suivante on sélectionne l'abonnement souhaité :

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Étape 2
Si nous voulons obtenir des recommandations pour une catégorie spécifique, nous devons cliquer sur l'un des onglets actifs tels que Haute disponibilité, Sécurité, Performance ou Coût :

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Solvetic approfondira un peu chaque section des recommandations dans Azure.

3. Recommandations de haute disponibilité dans Azure Advisor

Azure Advisor nous permet d'assurer et d'améliorer la continuité des applications critiques de l'entreprise. Ces applications impliquent qu'il faut toujours compter sur leur activité et, par conséquent, les recommandations de haute disponibilité nous permettent d'être sûrs que ces applications seront toujours disponibles pour une utilisation.
Ces recommandations sont classées dans certaines sections comme suit :

Garantir la tolérance aux pannes dans les machines virtuellesAfin de fournir une redondance à une application, il est recommandé de regrouper deux ou plusieurs machines virtuelles dans un ensemble de disponibilité. De cette manière, Azure Advisor identifie les machines virtuelles qui se trouvent dans ce groupe de disponibilité et recommande qu'elles soient déplacées vers un ensemble de disponibilité.

L'utilisation de cette configuration garantit que lorsqu'un événement de maintenance planifié ou non planifié s'exécute, au moins une des machines virtuelles sera disponible conformément au SLA de la machine virtuelle Azure.

Garantie de tolérance aux pannes de l'ensemble de disponibilitéAppliquez les mêmes conditions que celles de l'étape précédente pour vous assurer qu'une machine virtuelle est disponible en cas d'événement administratif.

Garantir la tolérance aux pannes d'Application GatewayPour ce segment, le conseiller identifie plusieurs instances d'Application Gateway qui ne sont pas configurées pour agir sur la tolérance aux pannes et recommande des actions pour corriger cela. Advisor ou Advisor identifie les instances Application Gateway uniques de tout type et recommande d'ajouter au moins une instance supplémentaire pour une disponibilité totale.

Amélioration des performances et de la fiabilité des disques des machines virtuellesLe conseiller identifie les machines virtuelles qui sont construites avec des disques standard et recommande la mise à niveau vers des disques premium. Ces disques premium stockent les données sur des disques SSD (Solid State Drives), ce qui favorise une nette amélioration de leurs performances et de leur sécurité.

Protéger les données de la machine virtuelle contre la suppression accidentelleLe conseiller recommande de sauvegarder les machines virtuelles pour assurer la disponibilité et la survie des données critiques, protégeant ainsi contre la suppression accidentelle.

4. Recommandations de sécurité et de performances dans Azure Advisor

Pour les recommandations de sécurité, le conseiller ou le conseiller s'intègre à Azure Security Center afin de fournir les meilleures recommandations de sécurité. Avec ces recommandations, il est possible d'éviter et de donner une bonne réponse aux menaces possibles d'une manière beaucoup plus claire. Cela nous permettra de surveiller la sécurité des ressources Azure.

Le conseiller analyse périodiquement l'état de sécurité des ressources Azure actives. De cette façon, lorsque le Centre de sécurité détecte des failles de sécurité, les recommandations sont créées. Des recommandations de performances sont créées pour améliorer la vitesse et la réactivité des applications métier critiques, garantissant ainsi leur disponibilité. Dans ce type de recommandations, nous trouvons des catégories telles que :

Réduisez la durée de vie DNS dans le profil Traffic Manager pour basculer plus rapidement vers des points de terminaison sainsLe paramètre Durée de vie (TTL) dans le profil Traffic Manager nous donne la possibilité de spécifier à quelle vitesse les points de terminaison changeront si un point de terminaison particulier cesse de répondre aux requêtes.

Le conseiller ou le conseiller identifie les profils Traffic Manager avec une durée de vie qui a été configurée avec une fréquence de temps plus élevée et recommande de définir la durée de vie sur 20 ou 60 secondes.

Amélioration des performances de la base de données avec SQL DB AdvisorL'Advisor peut être intégré à SQL Database Advisor afin de proposer des recommandations et ainsi améliorer les performances de la base de données SQL Azure.

Amélioration des performances et de la fiabilité du cache RedisÀ ce stade, le conseiller identifie les instances de cache Redis dans lesquelles les performances peuvent être affectées par l'utilisation de la mémoire, la charge du serveur, la bande passante du réseau ou un nombre élevé de connexions client. .

Amélioration de la fiabilité et des performances d'App Service
Le conseiller crée des recommandations afin d'améliorer l'expérience App Services et ainsi découvrir les fonctions de la plate-forme appropriée.

Recommandation de coûtC'est peut-être l'une des recommandations les plus pratiques puisque chaque ressource Azure est basée sur les coûts, donc une ressource plus gérée peut augmenter les coûts sans raison. À cet égard, le conseiller aide à optimiser et à réduire les dépenses Azure globales en identifiant les ressources inactives et inutilisées. À ce stade, le conseiller lance des recommandations associées à :

• Optimisation des dépenses sur les machines virtuelles en redimensionnant ou en fermant les instances inutilisées.

• Réduction des coûts en éliminant les circuits ExpressRoute non provisionnés.

• Réduction des coûts en éliminant ou en reconfigurant les passerelles de réseau virtuel inactives.

• Achat d'instances réservées de machine virtuelle pour économiser de l'argent sur les frais d'utilisation.

5. Obtenez les détails des recommandations du conseiller et mettez en œuvre une solution

Étape 1
Pour cette analyse, il suffit de cliquer sur l'une des recommandations disponibles dans l'Advisor, dans ce cas nous irons à Sécurité, et là nous verrons ce qui suit :

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Étape 2
On y voit la structure suivante :

• Nombre total de recommandations.

• Trier par impact (Fort, moyen ou faible impact).

• Nombre de ressources affectées.

• Nombre d'alertes de sécurité.

Étape 3
En bas, nous cliquons sur la ligne "Suivre les recommandations" et dans la fenêtre suivante, nous pouvons voir ce qui suit :

• Recommandation

• Impacter

• Ressource

• État

• Gravité de l'échec

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Étape 4
Nous pouvons cliquer sur l'une des recommandations pour obtenir des informations plus détaillées à ce sujet. Enfin, nous pouvons cliquer sur « Action recommandée » pour mettre en œuvre la recommandation.

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6. Recommandations de filtrage dans Azure

En cas de nombreuses recommandations disponibles par le conseiller, nous pouvons les filtrer pour une vue beaucoup plus réduite et contrôlée, pour cela, dans la fenêtre principale du conseiller, nous pouvons filtrer par. Là, nous activons les options souhaitées pour un tel filtre.

• Type

• État

• Grouper

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7. Ignorer une recommandation dans Azure

Dans le cas où nous souhaitons éliminer une recommandation générée par le conseiller, nous devons accéder à la recommandation puis cliquer sur le menu contextuel de la recommandation et y sélectionner l'option "Rejeter":

8. Exclure des abonnements ou des groupes de ressources d'Advisor dans Azure

À de nombreuses occasions, nous pouvons empêcher le conseiller de surveiller à la fois certaines ressources et certains abonnements, soit à des fins de test, soit parce que cela n'est pas considéré comme nécessaire. Pour supprimer une ressource, cliquez sur le bouton « Configurer » dans la fenêtre principale du Conseiller, puis cliquez sur le menu déroulant d'abonnement et sélectionnez-y les ressources à intégrer dans l'analyse. Cliquez sur « Appliquer » lorsque les modifications ont été apportées.

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9. Configurer des règles pour l'utilisation moyenne du processeur dans Azure

Le conseiller ou le conseiller examine l'utilisation des machines virtuelles pendant 14 jours et identifie les machines dont l'utilisation est réduite. Le conseiller considère qu'une machine virtuelle a une faible utilisation si son utilisation moyenne du processeur est de 5 % ou moins et si son utilisation du réseau est de 7 Mo ou moins pendant quatre jours ou plus. Vous pouvez ajuster la règle d'utilisation moyenne du processeur en fonction de l'abonnement actif. La règle d'utilisation moyenne du processeur peut être comprise entre 5 %, 10 %, 15 % ou 20 %.

Étape 1
Pour éditer cette règle nous retournons à "Configurer" et cette fois nous allons dans l'onglet "Règles" où nous verrons ce qui suit :

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Étape 2
Là, nous sélectionnons l'abonnement et les éléments suivants seront affichés :

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Étape 3
Nous cliquons sur "Modifier" et sur le côté nous définissons l'utilisation du CPU à définir. Cliquez sur Appliquer pour enregistrer les modifications.

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10. Télécharger les recommandations Azure Advisor

Étape 1
Pour un contrôle plus précis, on peut télécharger les recommandations puis les travailler, dans la fenêtre principale Advisor, en bas, on peut la télécharger au format PDF ou CSV :

Étape 2
Dans le cas de leur téléchargement au format PDF, nous verrons ce qui suit :

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Étape 3
Si nous optons pour le format CSV, celui-ci sera affiché. Là, nous devons utiliser Excel pour trier les données.

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Ainsi, l'Azure Advisor ou Advisor est un outil intégré grâce auquel il sera possible de connaître en détail l'état des ressources et de prendre les mesures appropriées pour leur optimisation. Grâce aux recommandations Azure, nous pouvons améliorer la stabilité et la sécurité de notre système virtuel.