En tant qu'administrateurs système et personnel du groupe informatique, nous devons toujours rechercher les meilleurs outils qui nous permettent d'avoir un contrôle centralisé et direct sur tout ce qui se passe dans le système. Il existe des centaines d'outils chacun avec son niveau de fonctionnalité ou d'affichage des résultats et pour cette raison Solvetic parlera d'un outil spécial appelé R qui a été créé afin de se concentrer sur tout ce qui est associé au calcul et aux graphiques statistiques.
Qu'est-ce que RR est un langage et un environnement spécialement conçus, comme nous l'avons mentionné, pour le calcul statistique et les graphiques, en tant que tel, il s'agit d'un projet GNU similaire au langage et à l'environnement S, qui a été développé par Bell Laboratories car une grande partie du code écrit pour S s'exécute sans changement. sous R, mais R présente des différences notables par rapport à S.
En utilisant R, nous avons un utilitaire qui génère diverses techniques statistiques telles que la modélisation linéaire et non linéaire, les tests statistiques classiques, l'analyse de séries chronologiques, la classification, le regroupement et les graphiques, étant entièrement extensible pour augmenter sa capacité de déploiement.
R a la capacité de créer des résultats de qualité où des symboles mathématiques et des formules peuvent être inclus si nécessaire.
R est disponible en tant que logiciel libre selon les termes de la licence publique générale GNU et est disponible pour les plates-formes UNIX, y compris FreeBSD et Linux), Windows et MacOS.
1. Environnement R et installation d'Ubuntu 18.04
R lui-même est un ensemble intégré d'installations logicielles créées pour la manipulation de données, le calcul et l'affichage graphique, y compris des paramètres tels que :
- Installation efficace de stockage et de traitement des données
- Facilités graphiques pour l'analyse et la visualisation des données à l'écran ou en copie papier de celles-ci
- Il dispose d'un ensemble d'opérateurs pour les calculs matriciels, d'une vaste collection intégrée d'outils intermédiaires pour l'analyse des données
- Il prend en charge les conditions, les boucles, les fonctions récursives définies par l'utilisateur et les fonctions d'entrée et de sortie.
En raison des mises à jour constantes de R, nous allons ajouter le référentiel externe maintenu par CRAN, CRAN maintient les référentiels au sein du réseau, mais tous les référentiels externes ne sont pas fiables.
La première étape pour l'installation de R dans Ubuntu 18 est d'ajouter la clé GPG qui sera possible en utilisant la ligne suivante :
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
Maintenant, nous allons ajouter le référentiel officiel en exécutant ce qui suit :
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35 /'
Une fois le référentiel ajouté, nous procédons à la mise à jour des packages du référentiel en exécutant les opérations suivantes :
mise à jour sudo apt
2. Comment installer R sur Ubuntu 18.04
Après avoir mis à jour les packages, nous pouvons lancer l'installation de R, pour cela nous allons exécuter la commande suivante :
sudo apt installer r-base
Nous entrons la lettre S pour confirmer le téléchargement et l'installation de R dans Ubuntu 18.
Étape 2
Une fois R installé dans Ubuntu 18, nous allons vérifier son utilisation en lançant une session interactive en tant qu'utilisateur root avec la commande suivante :
sudo -i R
Nous pouvons voir que tout fonctionne correctement, nous pouvons y exécuter la commande de démonstration pour voir un exemple de la façon dont R.
3. Comment installer des packages à l'aide de CRAN sur Ubuntu 18.04
R est une application qui dispose d'un grand nombre de packages complémentaires disponibles, dans ce cas, nous allons installer txtplot, qui est une bibliothèque qui génère des graphiques ASCII comprenant des diagrammes de dispersion, des diagrammes linéaires, des diagrammes de densité, des acf et des graphiques à barres.
Pour ce faire, nous allons exécuter la ligne suivante dans la console R :
install.packages ('txtplot')
Nous pouvons voir qu'il démarre le processus de validation et d'installation.
Une fois installé, nous chargerons le package installé. S'il n'y a aucun message d'erreur, la bibliothèque a été chargée avec succès.
bibliothèque ('txtplot')
Nous allons maintenant utiliser un exemple où une fonction de tracé avec des étiquettes d'axe est démontrée. Les données à utiliser sont fournies par le package de jeu de données R, qui contient la vitesse des voitures et la distance nécessaire pour s'arrêter sur la base des données des années 1920, nous exécutons les opérations suivantes :
txtplot (voitures [, 1], voitures [, 2], xlab = 'vitesse', ylab = 'distance')
Ainsi, tout package précompilé peut être installé depuis CRAN avec la syntaxe install.packages().
CRAN a plus de 2000 packages disponibles, pour savoir en détail quelle est la fonction de chacun d'eux et comment l'installer, nous pouvons aller sur le lien CRAN suivant :
De cette façon, R devient un utilitaire pratique pour l'installation de packages et pour la visualisation de différents types de métriques sous Linux.
