Données sombres, détails de sécurité

Mais ce n'est qu'une partie de l'équation, si les choses étaient aussi simples, tout le monde agirait de la même manière et les règles du jeu s'égaliseraient. Il existe des variantes et quelques précautions à prendre pour que les choses ne disparaissent pas, laissant dans l'oubli tous les efforts qui ont été faits.
L'un des facteurs clés de cette question de la Données sombres c'est la sécurité, en particulier lorsque nous jouons et travaillons avec une entrée libre et directe de données par des utilisateurs ou des entités extérieures à notre système.

Espace

L'une des mesures de sécurité que nous devons prendre est de garantir l'espace physique où nous stockons nos données, même s'il est vrai que le Big Data et la Données sombres ils nécessitent de grandes quantités d'espace, une fois que nous avons absorbé les données dont nous avons besoin pour notre analyse, nous devons appliquer un mécanisme pour effacer les résidus.
Par exemple si l'utilisateur a téléchargé un fichier PDF Avec les informations que nous demandons, une fois que nous les avons traitées et extraites les données pertinentes, la présence du fichier en tant que tel n'est plus nécessaire dans notre référentiel de Big Data, où ici le Données sombres ce seront toutes ces données traitées mais qui n'entrent pas dans nos structures pour le moment.

Autorisations adéquates

Au moment de générer les données, les processus en charge doivent peut-être accéder à des parties du système qui sont normalement en dehors du périmètre commun, c'est pourquoi les responsables de la technologie et de la collecte des données doivent concevoir des mécanismes.
Si nous ne parvenons pas à établir correctement ces profils, nous pouvons avoir une grande incohérence au niveau de la sécurité et bien que notre équipe interne ne nous nuira probablement pas, s'il y a une brèche dans le Big Data nous pouvons être exposés de manière très critique.

Les mains droites

Bien que cela puisse sembler trivial, les points ci-dessus nous donnent beaucoup à penser, surtout si nous devons nous conformer aux normes et politiques informatiques, ces cas sont essentiels pour générer l'appel Conformité, c'est-à-dire que tout est sous les processus conçus.
Au moment où notre recherche de la collecte de données qui va plus loin, nous amène à enfreindre nos propres règles, nous avons un problème et c'est à ce moment-là que nous devons concevoir de nouvelles règles qui garantissent que les bonnes mains sont celles qui vont manipuler les données, pour la sécurité de notre propre structure et pour respecter la vie privée des clients dont nous prenons les données de leurs actions.
Comme on le voit en ce qui concerne la question de la sécurité dans le Données sombres Il se prête à beaucoup, cependant il est important de commencer par les points clés de votre compréhension afin de générer la recherche d'amélioration et d'excellence.
+InfosSi vous souhaitez plus d'informations sur les Dark Data, n'oubliez pas de lire cet autre article avec les informations sur :
- Types de données sombres
- Comment cela nous affecte
Comment les données sombres nous affectent